Members

Détection et classification automatique d’activités à bord d’un fauteuil roulant motorisé intelligent

Principal applicant : Joëlle Pineau

Team member(s) Patrick Boissy , Philippe Archambault

General objectives

L’objectif principal du mandat est de développer des algorithmes d’apprentissage automatisé pour assurer la détection et l’identification automatique d’activités à bord d’un fauteuil roulant, en utilisant des données acquises avec un « data-logger » installé sur le fauteuil (accéléromètres, gyroscopes, odomètre). Cette demande vise un complément de bourse pour un étudiant à la maîtrise travaillant sur le projet de fauteuil roulant motorisé intelligent.