Université : Université du Québec à Chicoutimi
Départements : Informatique, Mathématique
Demandeur principal : Kévin Bouchard
Membre(s) de l'équipe
Abdenour Bouzouane
, Charles Gouin-Vallerand
Ce mandat vise au développement et à une première évaluation d’un prototype de plateforme permettant d’exploiter les informations contextuelles provenant de capteurs d’un milieu urbain intelligent (e.g. une portion de rue ou de quartier) afin de classer les citoyens présents dans un milieu urbain et d’y reconnaître les activités humaines en cours.
Demandeur principal : Kévin Bouchard
Membre(s) de l'équipe
Charles Gouin-Vallerand
, Sébastien Gaboury
, Sylvain Giroux
Dans le cadre des recherches sur les habitats intelligents, des données en provenance de capteurs de plus en plus informatifs sont collectées afin de suivre les résidents, faire un bilan de leurs activités et même possiblement d’intervenir et de leur porter assistance. Or, ces données personnelles doivent être sécurisées afin d’éviter des préjudices envers les personnes. L’encodage par réseaux neuronaux a le potentiel d’être plus adapté à cette tâche spécifique que la cryptographie traditionnelle dû à la charge de calcul. Ce mandat portera sur l’étude comparative de ces encodages au sein d’habitats intelligents.