140 CryptoNet
Sécurité des données de capteurs ambiants dans les habitats avec encodeurs neuronaux simples et décodeurs complexes
Créneau d'activité
Habitats
Date de début
1 janvier, 2021
Date de fin
31 décembre, 2022
Dans le cadre des recherches sur les habitats intelligents, des données en provenance de capteurs de plus en plus informatifs sont collectées afin de suivre les résidents, faire un bilan de leurs activités et même possiblement d’intervenir et de leur porter assistance. Or, ces données personnelles doivent être sécurisées afin d’éviter des préjudices envers les personnes. L’encodage par réseaux neuronaux a le potentiel d’être plus adapté à cette tâche spécifique que la cryptographie traditionnelle dû à la charge de calcul. Ce mandat portera sur l’étude comparative de ces encodages au sein d’habitats intelligents.
Demandeur principal
Kévin Bouchard
Université du Québec à Chicoutimi
Informatique
6 mandats INTER
Équipe
Sébastien Gaboury
Université du Québec à Chicoutimi
Informatique
6 mandats INTER
Charles Gouin-Vallerand
Université de Sherbrooke
École de gestion - Systèmes d'information
9 mandats INTER
Sylvain Giroux
Université de Sherbrooke
Informatique
10 mandats INTER