140 CryptoNet

Sécurité des données de capteurs ambiants dans les habitats avec encodeurs neuronaux simples et décodeurs complexes

Créneau d'activité

Habitats

Date de début

1 janvier, 2021

Date de fin

31 Décembre, 2022

Dans le cadre des recherches sur les habitats intelligents, des données en provenance de capteurs de plus en plus informatifs sont collectées afin de suivre les résidents, faire un bilan de leurs activités et même possiblement d’intervenir et de leur porter assistance. Or, ces données personnelles doivent être sécurisées afin d’éviter des préjudices envers les personnes. L’encodage par réseaux neuronaux a le potentiel d’être plus adapté à cette tâche spécifique que la cryptographie traditionnelle dû à la charge de calcul. Ce mandat portera sur l’étude comparative de ces encodages au sein d’habitats intelligents.

Demandeur principal

Kévin Bouchard

Université du Québec à Chicoutimi

Informatique

5 mandats INTER

Équipe

Sébastien Gaboury

Université du Québec à Chicoutimi

Informatique

5 mandats INTER

Charles Gouin-Vallerand

Université de Sherbrooke

École de gestion - Systèmes d'information

7 mandats INTER

Sylvain Giroux

Université de Sherbrooke

Informatique

9 mandats INTER