180 ActiLLM en cours

Les travaux de recherches sur la reconnaissance d’activités nécessitent le traitement de données provenant de vastes ensembles de capteurs ainsi que l’entraînement de modèles de détection spécifiques à chaque contexte d’utilisation. Ces contraintes limitent les possibilités de réutilisation des modèles et imposent souvent une réplication des efforts de recherche. La montée récente en popularité des Large Language Models (LLM) ont mis de l’avant le fait que ces modèles pré-entraînés ont la capacité d’être utilisés dans une multitude d’applications avec peu d’ajustements nécessaires. Ce mandat portera sur l’évaluation de la capacité des LLM à identifier avec précision différentes activités réalisées au sein d’un habitat intelligent.

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