029 ActFRMI
Détection et classification automatique d’activités à bord d’un fauteuil roulant motorisé intelligent
Créneau d'activité
Mobilité
Date de début
1 janvier, 2013
Date de fin
1 septembre, 2013
L’objectif principal du mandat est de développer des algorithmes d’apprentissage automatisé pour assurer la détection et l’identification automatique d’activités à bord d’un fauteuil roulant, en utilisant des données acquises avec un « data-logger » installé sur le fauteuil (accéléromètres, gyroscopes, odomètre). Cette demande vise un complément de bourse pour un étudiant à la maîtrise travaillant sur le projet de fauteuil roulant motorisé intelligent.
Demandeur principal
Joëlle Pineau
Université McGill
School of Computer Science
Ancien membre INTER
4 mandats INTER
Équipe
Patrick Boissy
Université de Sherbrooke
Chirurgie
8 mandats INTER
Philippe Archambault
Université McGill
Physical and Occupational Therapy
28 mandats INTER