029 ActFRMI

Détection et classification automatique d’activités à bord d’un fauteuil roulant motorisé intelligent

Créneau d'activité

Mobilité

Date de début

1 janvier, 2013

Date de fin

1 septembre, 2013

L’objectif principal du mandat est de développer des algorithmes d’apprentissage automatisé pour assurer la détection et l’identification automatique d’activités à bord d’un fauteuil roulant, en utilisant des données acquises avec un « data-logger » installé sur le fauteuil (accéléromètres, gyroscopes, odomètre). Cette demande vise un complément de bourse pour un étudiant à la maîtrise travaillant sur le projet de fauteuil roulant motorisé intelligent.

Demandeur principal

Joëlle Pineau

Université McGill

School of Computer Science

Ancien membre INTER

4 mandats INTER

Équipe

Patrick Boissy

Université de Sherbrooke

Chirurgie

8 mandats INTER

Philippe Archambault

Université McGill

Physical and Occupational Therapy

27 mandats INTER