217 EMG-EEG-AI-NIBS en cours

Cartographie EMG-EEG assistée par IA pour permettre une stimulation cérébrale adaptative et non invasive dans le cadre de la rééducation motrice

Créneau d'activité

Mobilité

Date de début

1 mars, 2026

Date de fin

30 juin, 2027

Ce mandat vise à développer et évaluer des modèles d’intelligence artificielle permettant l’estimation continue de l’état moteur cortical à partir de signaux EMG, même lorsque la stimulation cérébrale non invasive altère la qualité des mesures EEG. En apprenant des relations robustes entre EMG et EEG et en validant leur stabilité en présence de stimulation, le projet s’attaque à un verrou majeur des approches actuelles de réadaptation adaptative. Les résultats serviront de base au développement futur de technologies de stimulation cérébrale en boucle fermée pour une réadaptation motrice personnalisée.